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Investigaciones

En los últimos años se ha descubierto que varios modelos de aprendizaje automático son vulnerables a los llamados adversarial examples – entradas que hacen que el modelo devuelva una salida errónea, normalmente construidas aplicando pequeñas perturbaciones a entradas legítimas. Por ejemplo, en Explaining and Harnessing Adversarial Examples, Goodfellow et al. construyen imagenes, añadiéndoles un ruido imperceptible, que son clasificadas erróneamente por un modelo con arquitectura GoogLeNet entrenado para clasificar imágenes en diferentes clases.

Hace ya unos meses descubrí la existencia de un nuevo producto de la marca Xiaomi. Concretamente, un patinete completamente eléctrico con una autonomía y potencia bastante interesante junto a un precio bastante asequible. Poco a poco el patín fue expandiéndose por la oficina como si de una plaga se tratase así que no me quedo más remedio que comprarme uno para mis trayectos diarios al trabajo.

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